AI Engineering Bootcamp
API Anahtarı Değil, AI Mimarisi. Kendi Sunucunuzda Production'a Çıkın.
Sadece prompt yazan değil, production-ready AI mimarisi tasarlayan bir "Senior" olun. %100 offline çalışan, verilerinizin sunucunuzdan asla çıkmadığı kurumsal RAG sistemleri kurmayı öğrenin.
Neden DataBeta Academy?
AI altyapısını öğrenmek için localhost yetmez. Biz gerçek ortamda çalışıyoruz.
Canlı & Mentor Eşliğinde
Kaydedilmiş video değil — deneyimli eğitmenler eşliğinde, gerçek zamanlı kodlama ve anında soru-cevap ile öğrenin.
Gerçek Sunucu, Gerçek Ortam
Her katılımcıya PremierDC Cloud2Biz Bulut altyapısında izole bir sunucu tahsis edilir. Localhost değil, production-grade ortamda çalışırsınız.
Production-Ready Çıktı
Bootcamp sonunda elinizde çalışan, dağıtılabilir bir kurumsal RAG sistemi olacak — sadece bilgi değil, somut bir ürün.
4 Servis. 35 Adım. 1 Kurumsal Sistem.
OpenAI API'larına bağımlı kalmak bir tercih değil, risktir. Bu bootcamp'te tam teşekküllü, üretime hazır (production-ready) bir mimari kurmayı öğreneceksiniz.
Çevrimdışı Beyin: Ollama
Verilerinizi sızdırmadan kendi donanımınızda açık kaynaklı LLM'leri (Llama 3, Gemma) konteynerleştirerek çalıştırın.
Kurumsal Hafıza: Qdrant
Şirket içi PDF, TXT dokümanlarınızı yüksek performanslı vektör veritabanı ile yapay zekaya öğretin.
Güvenli Gateway: FastAPI
Sisteminizi dış dünyaya API key doğrulaması ve rate-limiting ile güvenli bir şekilde sunun.
Sistem Telemetrisi: MLflow
Yanıt sürelerini, model performansını ve A/B testlerini kurumsal düzeyde bir dashboard ile takip edin.
1.5 Günlük Yoğun "Senior" Sürüşü
Notebook'lardan çıkın, production'a girin. Gerçek sunucularda, gerçek senaryolarla çalışıyoruz.
Gün 1: Temeller ve Mimari Kurulum
Kurumsal bir ortama bağlanıp sıfırdan servisleri ayağa kaldırıyoruz.
- Kurumsal Ortam: SSH, Linux & uv ile izole geliştirme ortamı.~1.5 saat · Modül 1
- Çevrimdışı Beyin: Docker & Ollama ile model konteynerleştirme.~2 saat · Modül 2
- Kurumsal Hafıza: Vektör Veritabanı ve RAG veri işleme.~2 saat · Modül 3
- Gateway: FastAPI, API Key Auth ve MLflow loglama.~2.5 saat · Modül 4
Gün 2: Ölçekleme ve Dağıtım
Sistemi izole konteynerlerden çıkarıp otomatik bir pipeline'a dönüştürüyoruz.
- Demo UI: Open WebUI ile kurumsal chat arayüzü kurulumu.~1 saat · Modül 5
- Orkestrasyon: Dockerfile & Multi-container Docker Compose.~1.5 saat · Modül 6
- CI/CD: Kod güncellemeleri için otomatik Docker build ve dağıtım.~1.5 saat · Modül 7
Gerçek Dünya Senaryoları (Bootcamp Challenges)
Sertifika için değil, yetkinlik için buradayız. Öğrendiklerinizi production senaryoları ile test edeceksiniz.
Challenge 1: Dinamik Ingestion
Yeni bir İK belgesi yükleyin ve sistemi baştan kurmadan sadece CI/CD pipeline'ını tetikleyerek yeni veriyi yapay zekaya öğretin.
Challenge 2: Rate Limiting
FastAPI'ye 'slowapi' ekleyerek API'yi dakikada 30 istek ile sınırlandırın. Sınırı aşan istekleri MLflow üzerinde loglayarak tespit edin.
Challenge 3: Multi-Model A/B Testi
İkinci bir yerel model çekin (Gemma 2). Aynı soruları her iki modele gönderip MLflow üzerinde yanıt kalitesi ve gecikme süresini karşılaştırın.
Kimden Öğreneceksiniz?
Her iki kurucu da Koç Üniversitesi'nde yapay zeka üzerine doktora çalışmalarını sürdüren araştırmacılardır. Eğitmen Zeynep Abalı, aynı zamanda Avrupa şirketlerine aktif olarak Data & ML danışmanlığı vermektedir.
Avrupa ve Türkiye'de farklı şirketlere Data ve ML Engineer olarak danışmanlık verirken, Koç Üniversitesi Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik bölümünde doktora çalışmalarını sürdürmektedir. Kubernetes kümelerinin yönetimi, CI/CD süreçlerinin kurgulanması ve uçtan uca data pipeline tasarımı konularında derin teknik uzmanlığa sahiptir.
Kurumsal uygulamalar için güvenli, lokal ML pipeline'ları geliştiriyor. KUIS AI'da araştırma görevlisi olarak derin öğrenme üzerine çalışıyor. Bootcamp'te öğretilen sistemlerin mimarı.
Merak Edilenler
Bootcamp hakkında en çok sorulan soruları derledik. Aradığınız cevabı bulamazsanız bize e-posta gönderin.
Ön Koşullar & Hedef Kitle
Bu bootcamp'e katılmak için hangi ön bilgilere ihtiyacım var?
Temel Python bilgisi (fonksiyonlar, döngüler, kütüphane kullanımı) ve terminal/komut satırı kullanım deneyimi gereklidir. Bootcamp sırasında temel linux komutları, SSH, Docker ve API geliştirme konularında sıfırdan başlayacağız, ancak Python'da script yazamıyorsanız tempoya ayak uydurmak zor olacaktır.
Bu bootcamp kimin için DEĞİL?
Programlama deneyimi olmayan, sadece yapay zeka hakkında genel bilgi edinmek isteyen katılımcılar için uygun değildir. Bu bir "AI nedir?" eğitimi değil, production ortamında mimari kurmaya odaklanan bir mühendislik bootcamp'idir.
Notebook'ta model çalıştırabiliyorum, bu bootcamp bana ne katar?
Jupyter Notebook'ta model çalıştırmak ile production ortamında son kullanıcıların erişebileceği sistemler kurmak arasında büyük bir fark var. Bu bootcamp size Docker ile konteynerleştirme, Qdrant ile vektör veritabanı, FastAPI ile güvenli API gateway ve CI/CD pipeline kurma gibi production-grade mühendislik becerilerini kazandırır.
Format & Katılım
Bootcamp nasıl bir formatta ilerliyor?
Zoom üzerinden canlı, etkileşimli ve uygulamalı olarak ilerliyor. Eğitmenler anlatırken siz de kendi sunucunuzda aynı adımları uyguluyorsunuz. Kaydedilmiş video izlemek değil, gerçek zamanlı kodlama yapıyorsunuz.
Her katılımcıya sunucu veriliyor mu? Nasıl erişeceğim?
Evet. Her katılımcıya bootcamp süresince PremierDC Cloud2Biz altyapısında izole bir cloud sunucu tahsis edilir. Bootcamp'in ilk modülünde birlikte SSH ile bağlanmayı, Docker, Ollama, Qdrant gibi servislerin kurulumunu adım adım gerçekleştireceğiz — bu kurulum süreci eğitimin önemli bir parçasıdır.
Bootcamp sonrası sunucuya erişimim devam ediyor mu?
Bootcamp sonrası sunucu erişimi belirli bir süre devam eder. Tüm lab notları, kod örnekleri ve Docker Compose dosyaları size kalır — kendi ortamınızda istediğiniz zaman aynı sistemi kurabilirsiniz.
Katılamadığım bir modülü sonradan izleyebilir miyim?
Evet. Oturumlar kaydedilir ve katılımcılarla paylaşılır. Ancak bootcamp'in asıl değeri canlı uygulamada — kaydı izlemek, canlı katılımın yerini tutmaz.
Kazanımlar & Sonrası
Bootcamp sonunda elimde ne olacak?
Kendi cloud sunucunuzda çalışan, uçtan uca bir kurumsal RAG sistemi: Ollama (yerel LLM), Qdrant (vektör DB), FastAPI (API gateway), Open WebUI (chat arayüzü) ve CI/CD pipeline. Tüm kaynak kodlar ve Docker Compose dosyaları size ait kalır.
Sertifika veriliyor mu?
Evet, bootcamp'i tamamlayan katılımcılara DataBeta Academy katılım sertifikası verilir. Ancak asıl değer sertifikada değil, production ortamında çalışan bir sistem kurmuş olmanızdadır.
Ödeme & Politikalar
Taksitli ödeme yapabilir miyim?
Evet, kredi kartıyla taksitli ödeme seçeneği mevcuttur. Ödeme adımında taksit seçeneklerini görebilirsiniz.
Promosyon kodu nasıl kullanılır?
Sepet sayfasında "Promosyon Kodu" alanına kodunuzu girin ve uygula butonuna basın. İndirim otomatik olarak toplam tutara yansıyacaktır.
Hakkımızda
Neden OpenAI API kullanmıyorsunuz?
Çünkü kurumsal ortamlarda veri güvenliği en öncelikli konudur. OpenAI veya benzeri bulut API'larına veri göndermek, KVKK ve GDPR uyumluluk risklerini beraberinde getirir. Biz, tüm verilerin şirket sunucusundan asla çıkmadığı %100 offline çalışan bir mimari öğretiyoruz. Bu yaklaşım veri güvenliği açısından altın standarttır.
Şirketim için toplu kayıt yapabilir miyim?
Evet. Kurumsal ekipler için özel fiyatlandırma ve şirketinizin dokümanlarına özel müfredat hazırlıyoruz. Detaylar için bizimle iletişime geçin.
